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亚博国际棋牌登不上亚博体育首存款不到账统计图概述统计学与数据分析过程可大致分为两个组成部分：定量分析方法（Quantitativetechniques）和图解分析方法（graphicaltechniques）。定量分析方法是指那套产生数值型或表格型输出的统计学操作程序；比如，包括假设检验、方差分析、点估计、可信区间以及最小二乘法回归分析...

统计图概述

统计学与数据分析过程可大致分为两个组成部分：定量分析方法（Quantitativetechniques）和图解分析方法（graphicaltechniques）。定量分析方法是指那套产生数值型或表格型输出的统计学操作程序；比如，包括假设检验、方差分析、点估计、可信区间以及最小二乘法回归分析。这些手段以及与此类似的其他技术方法全都颇具价值，属于是经典分析方面的主流。

另一方面，还有一大套我们一般称之为图解分析方法的统计学工具。这些工具包括散点图、直方图、概率图、残差图（residualplot）、箱形图、块图以及双标图。探索性数据分析（Exploratorydataanalysis，EDA）就密切地依赖于这些手段以及与此类似的其他技术方法。图解分析操作程序不仅仅是在EDA背景下才使用的工具；在检验假设、模型选择、统计模型验证、估计量（estimator）选择、关系确定、因素效应判定以及离群值检出方面，此类图解分析工具还可以作为最佳捷径，用来深入认识数据集。此外，优质的统计图形还可以作为一种令人信服的沟通手段，用来向他人传达存在于数据之中的基本讯息。

图解式统计学方法具有四个方面的目标：⑴探究数据集的内容；⑵用于发现数据之中的结构；⑶检查统计学模型之中的假设；⑷沟通传达分析结果。

如果不采用统计图形，也就会丧失深入认识数据基础结构之一个或多个方面的机会。

统计图简介

统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。因此，统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。在解答资料分析测验中有关统计图的试题时，既要考察图的直观形象，又要注意核对数据，不要被表面形象所迷惑。